Schmutziges Wasser finden und effizient Blogs lesen

Viele Wasserleitungen werden heutzutage mit Sensoren ständig auf Verschmutzung überwacht. Bei komplexen Netzwerken von Leitungen, etwa in einer Grossstadt, stellt sich die Frage, an welchen Orten die Sensoren platziert werden sollen, so dass eine Verunreinigung möglichst schnell entdeckt werden kann, die Anzahl der (teuren) Sensoren aber möglichst klein bleibt. Unter der Annahme von abnehmenden Grenzerträgen (je mehr Sensoren schon platziert sind, desto kleiner ist der Nutzen eines zusätzlichen) haben Forscher der Carnegie-Mellon-Universität einen Algorithmus zur Lösung dieses Problems entwickelt. Der Clou der Sache: Der Algorithmus lässt sich auch zur Analyse der Blogosphäre benutzen. Denn Informationen im Netz "bewegen" sich wie eine Verunreinigung im Wasser - und die Frage, die sich dann stellt, ist: Welche Blogs sollte man lesen, wenn man ein beschränktes Zeitbudget hat, um möglichst viele Informationen möglichst früh mitzubekommen? Überraschenderweise ist es nicht effizient, die grossen, bekannten Blogs zu lesen, weil das zu viel Zeit benötigt. Hier ist die Liste der 100 Blogs, die man aufgrund der Analyse lesen sollte.

[via Nick Carr]

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